Аналитическая компания Elliptic провела исследование порядком 203 769 транзакций в сети Bitcoin (BTC), с использованием методов глубинного обучения, дабы узнать какая доля транзакций связана с преступной деятельностью, такой как отмыванием денег, приобретение наркотиков и т.д.
Из всех 203 769 транзакций, на общую сумму в $6 миллиардов, лишь 2% отнесли к "преступным", но так же стоит отметить, что "чистых" транзакций пришлось лишь 21%, все остальные транзакции остались неизвестными.
Для своего исследования, Elliptic использовали такие передовые методы как логистическая регрессия, многослойный перцептрон Румельхарта, график сверточных сетей и алгоритм машинного обучения «Random forest».
